日前召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出，要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。開展“人工智能+”行動，培育未來產(chǎn)業(yè)。在科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的大趨勢下，如何搶抓人工智能發(fā)展重大機(jī)遇，持續(xù)提高生產(chǎn)效率、激發(fā)創(chuàng)新活力？“+”這一符號的背后，揭示了人工智能推動實(shí)數(shù)融合發(fā)展的脈絡(luò)。目前，我國在人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用等方面已具備一定全球競爭優(yōu)勢。根據(jù)工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)，我國已初步構(gòu)建起較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關(guān)企業(yè)超過4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。順應(yīng)實(shí)數(shù)融合發(fā)展大潮，不僅要不斷厚植人工智能創(chuàng)新發(fā)展的沃土，大力推動人工智能技術(shù)的融合創(chuàng)新應(yīng)用，更要勇于“破圈”，通過底層軟硬件創(chuàng)新、終端升級、行業(yè)應(yīng)用拓展等形成合力，持續(xù)深化數(shù)智賦能，以“人工智能+”激活向“新”求“質(zhì)”的發(fā)展動能。展望2025年，人工智能將呈現(xiàn)什么樣的發(fā)展趨勢？從全球行業(yè)發(fā)展的軌跡來看，人工智能技術(shù)路線日益多元，多模態(tài)整合能力顯著增強(qiáng)，垂直領(lǐng)域應(yīng)用邁向深耕細(xì)作。與此同時，也面臨著“規(guī)模定律”的挑戰(zhàn)以及版權(quán)、倫理等多方面的風(fēng)險(xiǎn)考驗(yàn)。性能比拼轉(zhuǎn)向落地應(yīng)用。當(dāng)前，全球人工智能領(lǐng)域的競爭焦點(diǎn)已從單純的技術(shù)性能競賽，悄然轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用場景的落地與效能發(fā)揮，能否將人工智能技術(shù)高效、廣泛地融入產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)踐成為關(guān)鍵。當(dāng)下，大模型行業(yè)的技術(shù)路線不再局限于算力堆疊，而是探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識計(jì)算、符號推理、類腦計(jì)算等新型路徑。其中，投入更小、更垂直的小模型不斷涌現(xiàn)。2025年，“落地”和“應(yīng)用”將成為AI領(lǐng)域的高頻詞、關(guān)鍵詞。在此背景下，將先進(jìn)技術(shù)與具體場景緊密結(jié)合，加速前沿科技成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，將成為推動人工智能行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重要課題。多模態(tài)整合能力拓展提升。谷歌公司近期發(fā)布的《2025年AI商業(yè)趨勢報(bào)告》預(yù)測，2025年多模態(tài)AI將成為企業(yè)采用AI的主要驅(qū)動力，助力改善客戶體驗(yàn)，提高運(yùn)營效率，開發(fā)新的商業(yè)模式。通過整合文本、圖像、語音等多種形式，更自然地處理來自不同模態(tài)的信息，有助于打破數(shù)據(jù)模態(tài)壁壘，釋放生成式AI的無限潛能。隨著跨模態(tài)理解與生成質(zhì)量的提升，多模態(tài)AI將進(jìn)一步融入科學(xué)研究，賦能多維數(shù)據(jù)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)挖掘，使智能體具備更強(qiáng)的自然語言處理、多模態(tài)融合和工具使用能力，進(jìn)一步拓展人工智能在家居、交通、制造等領(lǐng)域的應(yīng)用場景?！伴_箱即用”與高性價比成為AI發(fā)展的主流趨勢。一方面，現(xiàn)在越來越多的企業(yè)更注重AI算法的調(diào)優(yōu)，力求在保持模型能力的同時，將其參數(shù)規(guī)?？s減至更小，從而降低部署難度并提升問題解決效率。業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，隨著技術(shù)的迭代更新和應(yīng)用場景的進(jìn)一步豐富，小模型因其靈活性、低資源消耗及快速部署等優(yōu)勢，吸引力可能在2025年大幅增加。另一方面，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏，大規(guī)模模型訓(xùn)練對計(jì)算資源的巨大消耗和能耗的急劇增加，以及隨之而來的高昂成本，也讓許多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)望而卻步。因此，如何在資源有限的情況下，通過技術(shù)創(chuàng)新和算法優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)AI模型的高效訓(xùn)練和部署，成為推動“人工智能+”場景落地的核心挑戰(zhàn)。立足當(dāng)前，越來越多的企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到，“人工智能+”的關(guān)鍵在于將前沿技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用場景深度融合。這意味著，只有緊密結(jié)合特定行業(yè)的特點(diǎn)和需求，因地制宜實(shí)施“人工智能+”行動，才能有效解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨的諸多難題。

展望未來，全球科技創(chuàng)新已然邁入空前密集活躍期，新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式紛紛涌現(xiàn)。而人工智能作為“領(lǐng)航”這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正以前所未有的速度滲透到各個行業(yè)和領(lǐng)域，勢不可當(dāng)，“人工智能+”點(diǎn)燃的發(fā)展新引擎，正在推動經(jīng)濟(jì)社會加速邁向高質(zhì)量發(fā)展的道路，將實(shí)數(shù)融合發(fā)展藍(lán)圖一步步轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。

資訊來源：中國工信新聞網(wǎng)，轉(zhuǎn)載自《人民郵電報(bào)》